Har Du Kanske Några Vanliga Faktafel?

[Fix] Ett enkelt klick för att reparera din dator. Klicka här för att ladda ner.

Nyligen stötte några av dessa populära läsare på en bugg komplett med vanliga fel i statistiken. Detta problem uppstår av flera anledningar. Låt oss ta reda på dem nedan.Förvänta dig förutom mycket självförtroende. sannolikhetsmissuppfattningar. Fel i att tänka på kausalitet. Problematisk kapacitetsområde.

Översikt


Inspirerade av en fundamentalt bredare sammansättning för att förbättra var och en av våra grundforskningsresultat, har vi sammanställt en lista kopplad till några av de vanligaste registreringsfelen som finns i den logiska litteratur. Fel har sina rötter i experimentellt ineffektiva konstruktioner, olämplig forskning och/eller undermåliga resonemang. Vi uppmuntrar författare, recensenter och dessutom prenumeranter att identifiera och åtgärda halka och förhoppningsvis undvika det i vår framtid.

Brödtext

Skriv om behovet av att öka reproducerbarheten av forskningsresultat för varje del (Bishop, 2019; Munafò et tennessee., 2017; Open Science Collaboration, 2015; Et weissgerber al., 2018). förbättrade metoder om statistiska analysmetoder etc. (schroter ., 2008). I den här artikeln kan vi diskutera tio statistiska fel som är vanliga i vetenskaplig litteratur. Även om många medicinska experter har betonat den avgörande betydelsen av forskningstransparens och ansvarsskyldighet (Baker, 2016; Nosek et al., 2015), diskuterar vi med rätta de statistiska utelämnanden som också dyker upp i artiklar som hjälper påståenden som inte är konsekventa med webbdata. ofta tagna till ansiktsyta, även om de är mycket falska (Harper och Palayew, 2019; Nissening et., 2016; De Camargo, 2012). Enligt vår uppfattning är det bästa sättet på marknaden att förhindra att felaktiga resultat görs att endast använda peer-review-planen i tidskrifter eller att uppmärksamma onlinediskussioner om att publicera preprints. Huvudsyftet med den här recensionen är i själva verket att förse granskare med ett objekt för att identifiera och lösa dessa ofta använda problem.

Vilket är det senaste vanliga felet i tolkningen av data?

Analysera de kvantitativa data som hjälper till att göra dessa uppenbara “vad”-påståenden, inte bara “varför”-påståenden. Detta är utan tvekan en specifik av de vanligaste analysdataanalysmisstagen: att falla under den mycket exakta “förtrollningen” av siffror! Istället bör du definitivt komma ihåg att personer som samlat in telefonnummer är mycket sanningsenliga användare.

Alla dessa missräkningar är välkända eftersom och många artiklar har skrivits om dessa personer, men de kommer att dyka upp i professionella tidskrifter. TidigareAktuella kommentarer om detta innehåll har erbjudit att fokusera på enstaka fel och för några relaterade fel: för att undersöka tio av de mest framträdande hindren hoppas vi kunna tillhandahålla en underbar resurs för forskare att använda varje gång du kommenterar manuskript eller förtryck. och publicerade artiklar. inom några minuter för att kontrollera. Dessa riktlinjer är vanligtvis också avsedda för forskare som skapar experiment, analyserar data och utvecklar manuskript.

vanligt fel i statistiken

Vår lista genereras från din London Plasticity Labs broschyrklubb, som inkluderar tidskrifter neurovetenskap, psykologi, klinisk vetenskap och mer. Detta har ytterligare bekräftats av vår erfarenhet som läsare, användare och ägare. Även om den här listan var inspirerad av neurovetenskapsrelaterade artiklar, är de relativt enkla sysslor som presenteras här relevanta för vilken testdisciplin som helst som använder statistik så att den kommer att utvärdera resultat. För varje vanlig förvirring på vår lista diskuterar vi metoder, enligt min åsikt kan alla typer av fel ha inträffat, förklarar hur typiskt problemet kan identifieras av utredningar och/eller granskare, och föreslår den nya lösningen.

Kom ihåg att dessa buggar vanligtvis är relaterade, så en bugg kommer slumpmässigt att påverka andra, vilket innebär att många människor inte kan fixas isolerat. Det finns också vanligtvis mer än en persons sätt att lösa vart och ett av samma fel: till exempel lägger de alla tonvikt på frekvensparametrisk statistik, som faktiskt finns i våra lösningar, men det kanske ofta finns Bayesianska lösningar som vi upplever inte diskutera. Dienes, 2011; Etz as well Vandekerckhove, 2016).

Uppdaterad: Reimage

Din dator kan vara infekterad med virus, spionprogram eller annan skadlig programvara. Reimage kommer att skanna och identifiera alla dessa problem på din maskin och ta bort dem helt. Programvara som låter dig fixa ett stort antal Windows-relaterade problem och problem. Reimage kan enkelt och snabbt känna igen alla Windows-fel (inklusive den fruktade Blue Screen of Death) och vidta lämpliga åtgärder för att lösa dessa problem. Applikationen kommer också att upptäcka filer och program som kraschar ofta och låter dig åtgärda deras problem med ett enda klick.

  • Steg 1: Ladda ner och installera Reimage
  • Steg 2: Starta programmet och logga in med dina kontouppgifter
  • Steg 3: Starta en genomsökning av din dator för att hitta och åtgärda eventuella fel

  • För att uppmuntra ytterligare tema för relaterade frågor och grundläggande råd om hur man bäst tar hand om dem, uppmuntrar många läsare att ge alternativa förslag genom att kommentera i en version av denna studie (med höger- klicka på ikonen “Anteckningar” ). Detta gör att andra läsare kan dra nytta av en mängd olika idéer och åsiktsfaktorer.

    Vad är ett misstag i statistiken?

    Statistiskt fel. Termen “fel” används i info för tekniska ändamål. Det är dess skillnad mellan det faktiska uppskattade eller ibland uppskattade värdet och arten av det verkliga värdet. Fel: Fel uppstår på grund av felberäkning, användning av dåliga aritmetiska färdigheter och feltolkning av det exakta resultatet.

    Vi tror att att vara medveten bland dessa kända buggar kommer att hjälpa blivande författare, och därför recensenter, att bli mer uppmärksamma i sina liv så att skadeinsekter uppstår. ofta.

    Avsaknad tillstånd/lämplig övervakningsgrupp

    Vad är definitivt statistiskt felexempel?

    Brist på lämpligt befintligt sluttillstånd/grupp. Det här problemet.Tolka jämförelser mellan variabla effekter utan att direkt jämföra dem.Blås upp sina egna analysenheter.falska kopplingar.Använder marginalprover.Cirkulär studie.Analysflexibilitet: P-Hacking.Misslyckades med att förbättra flera jämförelser.

    Problem

    Vad är ett vanligt misstag under sannolikhet?

    Förväxla en slumpvariabel med någon fördelning. Missbruk av den naiva bekanta sannolikheten (till exempel, möjligheten att slå två sexor är praktiskt taget aldrig lika med sannolikheten att köra en femma och en trevlig sexa)

    Mätning av resultatet vid flera bekymmer i tid är en pålitlig kosmetisk metod för att utvärdera effekten mot behandling. Att till exempel studera träningsvinster låter dig ofta studera förändringar i beteende eller viktiga fysiologiska varningstecken. Men förändringar i prestationsmått uppstår troligen på grund av andra faktorer genom studien som inte är direkt relaterade till råd (t.ex. utbildning) per sökmotor. Repetera hur samma distansjobb bakom interventionen kan leda vilket kan omtänka resultatet mellan stilar före eller efter interventionen, som t.ex. B. för att experimentatorn ger dig precis vant dig vid trial and error-miljön, och ibland på grund av nästa förändringar som inträffar över tiden. Därför, för varje studie som undersöker exaktheten av experimentell manipulation av en enorm variabel över tid, är det ovärderligt att jämföra effekten av det faktumet av det specifika experimentet. Fullständig manipulation med kontrollbehandlingseffekt. =”https://dp8v87cz8a7qa.cloudfront.net/45396/5bd20d03240611540492547.png” style=”margin-top:20px; margin-bottom:20px; display: block; margin: 0 auto;” alt=”vanligt fel som en del av statistik”>

    Kan du inte stå ut med din dators fel och kraschar längre? Klicka här för att ladda ner.

    Common Error In Statistics
    Error Comun En Las Estadisticas
    Erro Comum Nas Estatisticas
    통계의 일반적인 오류
    Haufiger Fehler In Der Statistik
    Rasprostranennaya Oshibka V Statistike
    Veelvoorkomende Fout In Statistieken
    Czesty Blad W Statystykach
    Erreur Courante Dans Les Statistiques
    Errore Comune Nelle Statistiche