Хотите узнать о распространенных ошибках в статистике?

[Исправлено] Один простой щелчок, чтобы восстановить ваш компьютер. Нажмите здесь, чтобы загрузить.

Недавно некоторые из наших читателей столкнулись с ошибкой, связанной с частыми ошибками в статистике. Эта проблема развивается по нескольким причинам. Давайте узнаем и о них ниже.Ожидайте слишком большого количества уверенности. вероятностные заблуждения. Ошибки в памяти о причинно-следственной связи. Проблемный диапазон измерения.

<название> <название>

Обзор


Вдохновленные любезно предоставленными фундаментально более широкими усилиями по значительному улучшению каждого из результатов нашего исследования, сегодня мы составили список, относящийся к паре наиболее распространенных дилемм регистрации, встречающихся в научная литература. Ошибки коренятся в экспериментально неэффективных формах и размерах, несоответствующих исследованиях и/или ошибочных рассуждениях. Мы рекомендуем авторам, рецензентам и подписчикам выявлять и исправлять проскальзывания, а в некоторых случаях избегать их в будущем.

<название> <название>

Основной текст

<дел>

Напишите близко к необходимости улучшить некоторую воспроизводимость результатов исследований при нагрузке (Bishop, 2019; Munafò et alabama., 2017; Open Science Collaboration, 2015; Et weissgerber’s., 2018). ). усовершенствованные методы в методах статистической отчетности и т. д. (schroter al., 2008). В этой статье мы обсудим 10 статистических ошибок, часто встречающихся в литературе по дизайну. Хотя многие исследователи беспокоятся о критической важности наглядности и подотчетности исследований (Baker, 2016; Nosek de plus al., 2015), мы должным образом обсуждаем некоторые статистические упущения, которые иногда обнаруживаются в статьях, в которых делаются утверждения, не соответствующие данные веб-записи. часто принимают за чистую монету, возможно, если они в корне не соответствуют действительности (Harper and Palayew, 2019; Nissening et., 2016; De Camargo, 2012). По нашим отзывам, лучший способ предотвратить публикацию неправильных результатов — это использовать процесс рецензирования только в отношении журналов или следить за онлайн-переговорами о публикации препринтов. Основная цель этого обзора – предоставить рецензентам инструмент для выявления и решения этих распространенных проблем.

Какая общеизвестная ошибка в интерпретации данных?

Проанализируйте каждый из наших количественных данных, которые делают эти наблюдаемые утверждения «что», а не только замечания «почему». Это, несомненно, один из самых распространенных сбоев анализа данных аналитики: попадание под точное «заклинание», относящееся к числам! Вместо этого вы обязательно должны иметь в виду, что эти собранные номера iphone 4 являются очень реальными пользователями.

Все эти просчеты людей хорошо известны, и о лучших людях написано немало статей, но они продолжают появляться в профессиональных журналах. ПредыдущиеТекущие комментарии к этому контенту, как правило, в основном сосредоточены на отдельных ошибках или ограниченном количестве связанных ошибок: чтобы обсудить десять наиболее заметных ошибок, мы хотим, чтобы предоставить исследователям идеальный ресурс для использования при комментировании рукописей. или через препринты и готовые статьи. в течение нескольких минут, что поможет проверить. Эти рекомендации также предназначены для исследователей, которые планируют эксперименты, анализируют данные и пишут рукописи.

распространенная ошибка в статистике

Наш список составлен журнальным клубом Лондонской лаборатории пластичности, в который обычно входят журналы по неврологии, психологии, профессиональной медицине и не только. Это впервые было подтверждено нашим опытом благодаря читателям, пользователям и издателям. Хотя этот список был вдохновлен материалами, связанными с нейронаукой, относительно простые задачи, представленные здесь, имеют отношение к любому обучению тестированию, которое использует статистику для оценки окончательных результатов. Для каждой распространенной ошибки в каждом из нашего списка мы обсуждаем, как, по нашему мнению, могла произойти ошибка, объясняем, как проблема может быть легко определена исследователями и/или потребителями, и предлагаем решение.

Помните, что этот тип ошибок, как правило, взаимосвязаны, поэтому одна ошибка будет случайным образом влиять на других, расшифровка которых многие из них не всегда могут быть исправлены изолированно. Возможно, даже обычно существует более одного способа, который поможет решить каждую из этих ошибок: например, все они сосредоточены на параметрической статистике сигналов, которые есть в ваших собственных решениях, но часто есть байесовские решения, на которые мы не отвечаем. Динес, 2011; Этц и Вандекеркхове, 2016 г.).

Обновлено: Reimage

Ваш компьютер может быть заражен вирусами, шпионскими или другими вредоносными программами. Reimage просканирует и выявит все эти проблемы на вашем компьютере, а затем полностью их удалит. Программное обеспечение, позволяющее устранять широкий спектр проблем и проблем, связанных с Windows. Reimage может легко и быстро распознать любые ошибки Windows (включая ужасный синий экран смерти) и предпринять соответствующие шаги для решения этих проблем. Приложение также обнаружит файлы и приложения, которые часто аварийно завершают работу, и позволит вам исправить их проблемы одним щелчком мыши.

  • Шаг 1. Загрузите и установите версию Reimage.
  • Шаг 2. Запустите приложение и войдите, используя данные своего аккаунта.
  • Шаг 3. Запустите сканирование компьютера, чтобы найти и исправить все ошибки.

  • Чтобы поощрить дальнейшее обсуждение связанных проблем и закрепить советы, связанные с тем, как их лучше решить, ряд людей призывают читателей предлагать вполне естественные предложения, комментируя копию этой статьи (от щелкнув правой кнопкой мыши все значки «Заметки» ). Это позволяет большему количеству читателей извлечь выгоду из набора идей и моментов, связанных с представлением.

    Что такое недоразумение в статистике?

    Статистическая ошибка. Длительная «ошибка» используется в статистике для сантехнических целей. Это разница rn между фактической оценочной или оценочной истинной стоимостью и характером истинной стоимости. Ошибка: ошибка возникает из-за просчета, использования неправильных наборов арифметических навыков и неправильной интерпретации результата.

    Мы думаем, что знание этих упомянутых ошибок поможет авторам и по этой причине рецензентам стать более бдительными в своей жизни, чтобы ошибки в конечном итоге не возникали. .икать реже.

    <название> <название>

    Отсутствует состояние/соответствующая группа мониторинга

    Что такое пример ошибки статистики?

    Отсутствие соответствующего существующего условия/группы завершения. Эта проблема.Интерпретируйте сравнения между несколькими эффектами за вычетом их прямого сравнения.Раздуйте свой собственный продукт анализа.ложные связи.Использование небольших выборок.Круговое исследование.Гибкость анализа: P-Hacking.Не удалось исправить несколько сравнений.

    <дел> <название> <название>

    Проблема

    <дел>

    Какая на самом деле распространенная ошибка в вероятности?

    Спутать абсолютную случайную величину, используя ее распределение. Злоупотребление наивным стандартом шансов (например, вероятность выпадения двух шестерок никогда не равна вероятности выпадения шестерки и разумной шестерки)

    Измерение результатов лечения человека в нескольких возможных точках является надежным научным методом оценки эффекта лечения. Например, изучение результатов упражнений часто дает вам возможность изучить изменения в действиях или важных физиологических показателях. Однако наборы показателей эффективности могут возникать из-за других факторов в ходе выполнения, не связанных непосредственно с инструкцией (например, с обучением) как таковой. Отрепетируйте, как одна и та же удаленная задача, стоящая за самым важным вмешательством, может привести к переосмыслению результатов, например, между измерениями до и после вмешательства. B. потому что экспериментатор только что сошел с ума, чтобы привыкнуть к экспериментальной среде, а также иногда из-за других изменений, которые, как утверждают эксперты, происходят с течением времени. Таким образом, для каждого исследования, изучающего направление свежего манипулирования значительным переменным дополнительным временем, важно сопоставить эффект этого ряда экспериментальных манипуляций с эффектом манипулирования контролем.

    < img src="https://dp8v87cz8a7qa.cloudfront.net/45396/5bd20d03240611540492547.png" style="margin-top:20px; margin-bottom:20px; display: block; margin: two auto;" alt="распространенная ошибка в статистике">

    Не можете больше терпеть ошибки и сбои вашего компьютера? Нажмите здесь, чтобы загрузить.

    Common Error In Statistics
    Error Comun En Las Estadisticas
    Erro Comum Nas Estatisticas
    Vanligt Fel I Statistiken
    통계의 일반적인 오류
    Haufiger Fehler In Der Statistik
    Veelvoorkomende Fout In Statistieken
    Czesty Blad W Statystykach
    Erreur Courante Dans Les Statistiques
    Errore Comune Nelle Statistiche
    г.