Você Tem Seus Erros Comuns De Estatística?

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Recentemente, alguns de nossos leitores encontraram um bug definitivo com dilemas comuns em estatísticas. Esse problema ocorre em nome de vários motivos. Vamos descobrir sobre eles abaixo.Espere muita atitude. equívocos de probabilidade. Erros em pensar a causalidade. Faixa de medição problemática.

Visão geral


Inspirado por um esforço absolutamente fundamentalmente mais amplo para melhorar cada indivíduo de nossas descobertas de pesquisa, acumulamos uma lista relacionada a alguns dos erros de registro mais comuns localizados no literatura. Os erros já estão enraizados em projetos experimentalmente ineficazes, pesquisa imprópria e/ou raciocínio falho. Comercializamos autores, revisores e assinantes para dar títulos e corrigir deslizes e esperamos pará-los no futuro.

Corpo do texto

Escreva sobre uma necessidade particular de melhorar a reprodutibilidade proveniente de todos os resultados de pesquisassano muito (Bishop, 2019; Munafò et alabama., 2017; Open Science Collaboration, 2015; Et weissgerber al., 2018) . métodos elevados em tipos de análise estatística, etc. (schroter al., 2008). Neste artigo, por sua vez, discutiremos dez erros exatos comumente encontrados na leitura científica. Embora muitos pesquisadores tenham enfatizado a real importância crítica da transparência da pesquisa juntamente com a prestação de contas (Baker, 2016; Nosek et alabama., 2015), discutimos adequadamente as omissões exatas que às vezes aparecem presentes em artigos que fazem afirmações que, na verdade, não são consistentes com dados da web. muitas vezes tomadas ao pé da letra, mesmo que sejam fundamentalmente falsas (Harper ou Palayew, 2019; Nissening et., 2016; De Camargo, 2012). Em nossa opinião, a melhor maneira de evitar que conclusões errôneas sejam publicadas é utilizar o processo de revisão por pares apenas em diários ou acompanhar discussões on-line exatamente sobre a publicação de preprints. O principal objetivo relacionado a esta revisão é fornecer aos escritores uma ferramenta para identificar e resolver esses problemas comuns.

Qual ​​é um erro comum na interpretação de dados?

Analise o tipo de dados quantitativos que tornam essas declarações claras de “o quê”, não apenas declarações de “por que”. Este é, sem dúvida, um dos erros mais comuns de análise de dados analíticos: baixo sob o “feitiço” exato das variedades! Em vez disso, você deve definitivamente ter em mente que essas contagens de telefone coletadas são usuários muito reais.

Todos os erros de cálculo dessas pessoas são bem conhecidos e muitos materiais de conteúdo foram escritos sobre esses convidados, mas eles continuam a aparecer apenas em jornais profissionais. AnteriorComentários atuais em um conteúdo tendem a se concentrar em erros únicos ou em alguns erros correspondentes: para discutir dez dos erros mais proeminentes, esperamos fornecer diretamente um recurso ideal para especialistas médicos usarem ao comentar manuscritos ou por meio de pré-impressões e postagens publicadas. dentro de alguns minutos para o pagamento. Essas diretrizes também se destinam a pesquisadores que planejam experimentos, analisam dados de computador e escrevem manuscritos.

erro comum sobre estatísticas

Nossa lista se origina do clube de periódicos do London Plasticity Lab, que também pode incluir periódicos em neurociência, psicologia, tecnologia clínica e outros. Isso foi ainda mais confirmado por nossa experiência como assinantes, usuários e editores. Embora esse banco de dados tenha sido inspirado em artigos relacionados à neurociência, todas as tarefas relativamente simples apresentadas aqui têm sido relevantes para qualquer disciplina de teste que pareça usar estatísticas para avaliar resultados. Para cada erro comum em nosso recurso, discutimos como, na minha opinião, , um erro pode ter ocorrido, explicamos como o problema pode ser identificado por pesquisadores e/ou revisores, bem como , sugerimos uma solução.

Lembre-se de que esses erros geralmente estão inter-relacionados, portanto, um vírus afetará aleatoriamente outros, ou seja, muitos deles não podem ficar imóveis isoladamente. Há também, geralmente, mais de uma maneira de responder a cada um desses erros: para ilustração, todos eles se concentram em estatísticas paramétricas epidêmicas, que estão em nossos programas, mas muitas vezes há seleções bayesianas que não discutimos. Dienes, 2011; Etz e Vandekerckhove, 2016).

Atualizado: Reimage

Seu computador pode estar infectado por vírus, spyware ou outro software malicioso. Reimage irá verificar e identificar todos esses problemas em sua máquina e removê-los completamente. Software que permite corrigir uma ampla variedade de problemas e problemas relacionados ao Windows. Reimage pode reconhecer facilmente e rapidamente quaisquer erros do Windows (incluindo a temida tela azul da morte) e tomar as medidas apropriadas para resolver esses problemas. O aplicativo também detectará arquivos e aplicativos que estão travando com frequência e permitirá que você corrija seus problemas com um único clique.

  • Etapa 1: baixar e instalar o Reimage
  • Etapa 2: inicie o aplicativo e faça login usando os detalhes da sua conta
  • Etapa 3: inicie uma verificação do seu computador para localizar e corrigir erros

  • Para melhorar a discussão de itens relacionados e ancorar conselhos sobre as melhores estratégias para resolvê-los, muitas pessoas incentivam os leitores a oferecer dicas alternativas comentando uma versão semelhante a este artigo (por direito- clicando eu diria o ícone “Notas” ). Isso permite que outros entrevistados se beneficiem de uma variedade de ideias e pontos de vista.

    O que é um erro nas estatísticas?

    Erro estatístico. O termo “erro” é realmente usado em estatísticas para atividades técnicas. É a diferença entre seu valor real estimado ou estimado e, além disso, a natureza do melhor valor real. Erro: O erro ocorre devido a erro, uso de habilidades aritméticas incorretas e, além disso, má interpretação do resultado.

    Acreditamos que estar ciente desses insetos conhecidos ajudará os autores e, portanto, os clientes, a se tornarem mais vigilantes em seu padrão de vida para que os insetos sejam criados. quantidade de vezes.

    Estado ausente/grupo de monitoramento apropriado

    O que é exemplo de mensagem de erro estatística?

    Falta de condição/grupo de terminação existente apropriado. Este problema.Interprete comparações entre vários efeitos sem compará-los em tempo real.Inflar suas próprias unidades em análise.conexões falsas.Usando pequenas amostras.Estudo circular.Análise de amplitude de movimento: P-Hacking.Falha ao corrigir várias comparações.

    Problema

    Qual ​​é o seu erro comum de probabilidade?

    Confunda uma variável sem objetivo usando sua distribuição. Abuse do padrão ingênuo de possibilidades (por exemplo, a probabilidade de rolar um par de seis nunca é igual à probabilidade de uma pessoa de rolar um cinco, bem como um seis razoável)

    A medição da conclusão em vários momentos passa a ser um método científico confiável para comparar o efeito do tratamento. Para a posição, estudar os resultados do exercício geralmente permite que os clientes estudem mudanças no comportamento, além de importantes indicadores fisiológicos. No entanto, mudanças nas medidas de desempenho podem ocorrer devido a outros fatores do estudo, longe de estarem diretamente relacionados às diretrizes (por exemplo, treinamento) em si. Ensaie como uma mesma tarefa remota por trás da assistência pode levar a repensar os resultados entre as medições antes ou rapidamente após a intervenção, por exemplo. B. como resultado do experimentador acaba de ser empregado para o ambiente experimental, e de vez em quando por causa de outras mudanças que adquirem lugar ao longo do tempo. Portanto, para qualquer aprendizado sobre como investigar a direção de truques experimentais de uma variável significativa ao longo de um determinado período de tempo, é importante comparar seu efeito atual desse experimento específico. truques completos com efeito de manipulação de controle.

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    Common Error In Statistics
    Error Comun En Las Estadisticas
    Vanligt Fel I Statistiken
    통계의 일반적인 오류
    Haufiger Fehler In Der Statistik
    Rasprostranennaya Oshibka V Statistike
    Veelvoorkomende Fout In Statistieken
    Czesty Blad W Statystykach
    Erreur Courante Dans Les Statistiques
    Errore Comune Nelle Statistiche