Czy Masz Jakieś Popularne Błędy W Statystykach?

[Poprawka] Jedno proste kliknięcie, aby naprawić komputer. Kliknij tutaj, aby pobrać.

Niedawno pewna liczba naszych czytelników napotkała szkodnika z typowymi błędami statystyk. Ten problem występuje z wielu powodów. Dowiedzmy się o grupie poniżej.Spodziewaj się zbyt dużej pewności siebie. udane błędne przekonania o możliwościach. Błędy w myśleniu związane z przyczynowością. Problematyczny zakres pomiarowy.

Przegląd


Zainspirowani szerszym wysiłkiem spłaty lub zwrotu kosztów w celu poprawy każdego z nich, który jest najczęściej związany z wynikami naszych badań, stworzyliśmy fantastyczną listę związaną z niektórymi zwykle najczęstszymi rejestracjami błędy znalezione w literaturze naukowej. Błędy są ugruntowane w eksperymentalnie nieskutecznych projektach, niewłaściwym poszukiwaniu i/lub błędnym rozumowaniu. Zachęcamy redaktorów, recenzentów i subskrybentów do identyfikowania i poprawiania poślizgów oraz, miejmy nadzieję, unikania ich w przyszłości.

Tekst główny

Napisz o chęci znacznej poprawy odtwarzalności wyników badań (Bishop, 2019; Munafò et alabama., 2017; Open Science Collaboration, 2015; Et weissgerber al., 2018). ulepsza metody w metodach analizy statystycznej i tym podobne. (Schroter al., 2008). W tym artykule merytorycznym omówimy dziesięć błędów statystycznych często spotykanych w literaturze naukowej. Chociaż wielu badaczy podkreślało ogromne znaczenie przejrzystości badań i waszej chęci (Baker, 2016; Nosek i in., 2015), dzisiaj właściwie omawiamy dokładne pominięcia, które czasami pojawiają się w treściach internetowych, które zawierają twierdzenia, które są w przeciwieństwie do spójnych z danymi internetowymi. często używane za dobrą monetę, nawet jeśli będą z gruntu fałszywe (Harper i Palayew, 2019; Nissening i., 2016; De Camargo, 2012). Naszym zdaniem najodpowiedniejszym sposobem zapobiegania błędnym wynikom dostarczanym przez publikację jest stosowanie dokładnego procesu recenzowania tylko w czasopismach lub po prostu śledzenie dyskusji online na temat pisania preprintów. Głównym celem recenzji jest zapewnienie recenzentom narzędzia do identyfikacji i naprawy tych typowych problemów.

Co może być częstym błędem w określonej interpretacji danych?

Przeanalizuj zasoby ilościowe, które sprawiają, że te oczywiste „co” stwierdza, a nie tylko „dlaczego”. Często jest to bez wątpienia jeden z najbardziej rozpowszechnionych błędów analizy danych analitycznych: spadanie nie więcej niż dokładne „zaklęcie” liczb! Zamiast tego zdecydowanie powinieneś pamiętać, że te zebrane numery telefonów z pewnością będą bardzo rzeczywistymi użytkownikami.

Wszystkie te błędne obliczenia mogą być dobrze znane i na temat tych osób napisano wiele artykułów, z wyjątkiem tego, że nadal pojawiają się one w czasopismach dla kadry kierowniczej. PoprzedniObecne komentarze na ten temat skupiały się na jednorazowych błędach lub kilku powiązanych nieporozumieniach: mamy nadzieję, że aby omówić dziesięć typowych, widocznych błędów, będziemy mogli zaoferować badaczom idealne źródło, które pomoże Ci w komentowaniu rękopisów lub preprinty i opublikowane artykuły. obecny za kilka minut, aby sprawdzić. Niniejsze wytyczne są również przeznaczone dla pracowników naukowych, którzy planują eksperymenty, analizują dane, a także piszą rękopisy.

statystyki typowych błędów

Nasza lista pochodzi z klubu czasopism London Plasticity Lab, który obejmuje czasopisma internetowe z dziedziny neuronauki, psychologii, nauk klinicznych i nie tylko. Zostało to dodatkowo zabezpieczone naszym doświadczeniem jako czytelników, obserwatorów i wydawców. Chociaż ta lista wydawała się być zainspirowana artykułami związanymi z neuronauką, przedstawione tutaj dość proste zadania są odpowiednie dla każdej dyscypliny testowania, która działa na podstawie statystyk do oceny wyników. W przypadku prawie typowego błędu na naszej liście omówimy, w jaki sposób, moim zdaniem, mógł wystąpić konkretny błąd, podzielimy się sposobami identyfikacji problemu przez badaczy i/lub recenzentów i uwierzymy w rozwiązanie.

Pamiętaj, że te błędy są zazwyczaj ze sobą powiązane, więc jeden błąd może losowo wpływać na inne, co oznacza, że ​​wielu z nich nie da się naprawić poprzez izolację. Istnieje również zwykle więcej niż jeden sposób rozwiązania poszczególnych z tych błędów: na przykład i wszystkie one koncentrują się na faktach parametrycznych częstotliwości, które są w naszych rozwiązaniach, niemniej jednak często są rozwiązania bayesowskie, których wielu nie omawiamy. Dienes, 2011; Etz i Vandekerckhove, 2016).

Aktualizacja: Reimage

Twój komputer może być zainfekowany wirusami, oprogramowaniem szpiegującym lub innym złośliwym oprogramowaniem. Reimage zeskanuje i zidentyfikuje wszystkie te problemy na twoim komputerze i całkowicie je usunie. Oprogramowanie, które pozwala naprawić szeroki zakres problemów i problemów związanych z systemem Windows. Reimage może łatwo i szybko rozpoznać wszelkie błędy systemu Windows (w tym przerażający niebieski ekran śmierci) i podjąć odpowiednie kroki w celu rozwiązania tych problemów. Aplikacja wykryje również pliki i aplikacje, które często ulegają awariom, i pozwoli naprawić ich problemy jednym kliknięciem.

  • Krok 1: Pobierz i zainstaluj Reimage
  • Krok 2: Uruchom aplikację i zaloguj się przy użyciu danych konta
  • Krok 3: Rozpocznij skanowanie komputera, aby znaleźć i naprawić błędy

  • Aby zaprosić dalszą dyskusję na temat pokrewnych problemów, a także aby uzyskać porady dotyczące tego, jak ważne jest ich rozwiązanie, wiele osób zachęca czytelników do oferowania alternatywnych sugestii, głównie poprzez komentowanie wersji artykułu tej metody ( klikając prawym przyciskiem myszy tatuaż „Notatki” ). Dzięki temu inni czytelnicy mogą korzystać z różnych punktów i punktów widzenia.

    Co jest błędem w wewnętrznych statystykach?

    Błąd statystyczny. Termin „błąd” był wcześniej używany w statystykach w celach technicznych. Jest to różnica między właściwą wartością szacunkową lub szacunkową a dokładnym charakterem rzeczywistej wartości. Błąd: Błąd występuje z powodu błędnego obliczenia, operowania niepoprawnymi umiejętnościami arytmetycznymi, a także błędnej interpretacji wyniku.

    Uważamy, że świadomość istnienia tych znanych błędów może pomóc autorom, a tym samym recenzentom, stać się bardziej czujnymi w ich życiu, stąd błędy są zgłaszane. może nawet rzadziej.

    Brakujący stan/odpowiednia grupa monitorowania

    Co to jest przykład błędu statystycznego?

    Brak związany z odpowiednim istniejącym warunkiem/grupą wypowiedzenia. Ten problem.Interpretuj cytaty między wieloma efektami bez bezpośredniego ich kontrastowania.Napompuj własne jednostki w odniesieniu do analizy.fałszywe połączenia.Używając małych próbek.Studium cyrkularne.Elastyczność analizy: P-Hacking.Nie udało się naprawić wielu porównań.

    Problem

    Co jest dość typowym błędem prawdopodobieństwa?

    Pomylić losowo regulowany za pomocą jego rozkładu. Nadużycie mojego naiwnego standardu prawdopodobieństwa (na przykład prawdopodobieństwo wyrzucenia pięciu szóstek nigdy nie jest równe możliwościom wyrzucenia piątki i odpowiedniej rozsądnej szóstki)

    Pomiar wyniku w kilku punktach w czasie jest zdecydowanie wiarygodną naukową metodą oceny wszystkich efektów leczenia. Na przykład wyniki ćwiczeń szkolnych często pozwalają na badanie zmian w zachowaniu lub poważnych wskaźników fizjologicznych. Jednak zmiany w miarach funkcji mogą wystąpić z powodu kilku innych czynników w badaniu, niezwiązanych z poradą (np. szkoleniem) jako takim. Przećwicz, jak to samo zdalne zadanie stojące za interwencją często prowadzi do ponownego przemyślenia wyników między pomiarami, na przykład przed lub po interwencji. B. ponieważ generalnie eksperymentator dopiero przyzwyczaił się do środowiska eksperymentalnego, a czasem do innych zmian, które zachodzą dłużej niż w czasie. Dlatego w przypadku każdego badania analizującego kierunek manipulacji eksperymentalnej wśród znaczącej zmiennej w czasie, ta metoda jest ważna, aby porównać odczucia tego konkretnego eksperymentu. pełna manipulacja wraz z efektem manipulacji kontrolą.

    powszechne niedopatrzenie w statystykach

    Nie możesz już znieść błędów i awarii komputera? Kliknij tutaj, aby pobrać.

    Common Error In Statistics
    Error Comun En Las Estadisticas
    Erro Comum Nas Estatisticas
    Vanligt Fel I Statistiken
    통계의 일반적인 오류
    Haufiger Fehler In Der Statistik
    Rasprostranennaya Oshibka V Statistike
    Veelvoorkomende Fout In Statistieken
    Erreur Courante Dans Les Statistiques
    Errore Comune Nelle Statistiche