¿Tienes Algún Error Estadístico Común?

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Recientemente, algunos de nuestros lectores tuvieron un error con errores comunes en las estadísticas. Este problema está asociado por varias razones. Veamos sobre ellos a continuación.Espere demasiada confianza. Conceptos erróneos de probabilidad. Errores en la reflexión sobre la causalidad. Rango de medición problemático.

Resumen


Inspirados básicamente en un esfuerzo fundamentalmente más amplio para modificar cada uno de los hallazgos de nuestra investigación, hemos compilado una lista relacionada con varios de los errores de registro más comunes que se encuentran en la investigación científica. literatura. Los errores tienen sus raíces en productos experimentalmente ineficaces, investigaciones inapropiadas y/o razonamiento defectuoso. Alentamos a los autores, revisores y suscriptores a que ayuden a identificar y corregir el desliz y a evitarlo en el futuro.

Cuerpo de texto

Escribir que implica la necesidad de mejorar actualmente la reproducibilidad de los resultados de la investigación y mucho (Bishop, 2019; Munafò et alabama., 2017; Open Science Collaboration, 2015; Et weissgerber., 2018) . métodos mejorados en métodos de encuestas estadísticas, etc. (schroter al., 2008). En este artículo, discutiremos 10 errores estadísticos que se encuentran comúnmente en la literatura sistemática. Aunque muchos investigadores han mencionado la importancia crítica de la visibilidad y la responsabilidad de la investigación (Baker, 2016; Nosek ainsi que al., 2015), discutimos adecuadamente nuestras propias omisiones estadísticas que a veces aparecen en artículos que hacen afirmaciones que parecen no ser consistentes. con información importante de la web. a menudo se toman al pie de la letra, posiblemente si son fundamentalmente fingidos (Harper y Palayew, 2019; Nissening et., 2016; De Camargo, 2012). En nuestra evaluación, la mejor manera de evitar que se publiquen resultados erróneos es utilizar realmente el proceso de revisión por pares solo dentro de las revistas o seguir los debates en línea sobre la publicación de preprints. La aplicación principal de esta revisión es proporcionar a los revisores una herramienta para determinar y resolver estos problemas comunes.

¿Qué es un error común en la interpretación de datos?

Analice todos los datos cuantitativos que hacen estas declaraciones reales de “qué”, no solo promesas de “por qué”. Este es, sin duda, uno de los obstáculos de análisis de datos analíticos más comunes: ¡caer bajo el “hechizo” exacto más típicamente asociado con los números! En cambio, definitivamente debe tener en cuenta que estos números de teléfono celular recopilados son usuarios muy reales.

Todos estos errores de cálculo son bien conocidos y casi todos los artículos se han escrito sobre estas grandes personas, pero continúan apareciendo en revistas profesionales. PreviousLos comentarios actuales de este contenido han tendido a concentrarse en errores únicos o en una cantidad relativamente pequeña de errores relacionados: para discutir diez relacionados con los errores más destacados, aspiramos a proporcionar un recurso ideal para lograr que los investigadores lo utilicen al comentar completamente los manuscritos o a través de preprints y artículos circulados. dentro de unos minutos para ayudarlo a verificar. Estas pautas también se crean para los investigadores que planean experimentos, analizan datos y escriben manuscritos.

error común con las estadísticas

Nuestra lista se origina en el club de revistas del laboratorio de plasticidad de Londres, que incluye exactamente revistas en neurociencia, psicología, ciencia sistemática y más. Esto ha demostrado ser confirmado por nuestra experiencia, básicamente lectores, usuarios y editores. Si bien este tipo de lista se inspiró en escritos relacionados con la neurociencia, las tareas relativamente simples que se presentan en este sitio son relevantes para cualquier prueba de castigo que use estadísticas para evaluar lo último. Para cada error común en la lista del autor, discutimos cómo, en mi opinión personal, puede ocurrir un error, explicamos cómo los investigadores y/o clientes podrían identificar el problema y sugerimos una solución.

Recuerde que los errores de esas personas generalmente están interrelacionados, por lo que un error distinto afectará aleatoriamente a otros, lo que significa que muchos de ellos no se pueden solucionar de forma aislada. Además suele haber más de una forma para que resuelva cada uno de estos errores: como por ejemplo, todas se centran en estadísticas paramétricas de números, que están en sus soluciones, pero muchas veces hay soluciones bayesianas de las que no hablamos. Dienes, 2011; Etz y Vandekerckhove, 2016).

Actualizado: Reimage

Su PC podría estar infectada con virus, spyware u otro software malicioso. Reimage escaneará e identificará todos estos problemas en su máquina y los eliminará por completo. Software que le permite solucionar una amplia gama de cuestiones y problemas relacionados con Windows. Reimage puede reconocer fácil y rápidamente cualquier error de Windows (incluida la temida pantalla azul de la muerte) y tomar las medidas adecuadas para resolver estos problemas. La aplicación también detectará archivos y aplicaciones que fallan con frecuencia y le permitirá solucionar sus problemas con un solo clic.

  • Paso 1: Descargue e instale Reimage
  • Paso 2: Inicie la aplicación e inicie sesión con los detalles de su cuenta
  • Paso 3: Inicie un escaneo de su computadora para encontrar y corregir cualquier error

  • Para alentar una mayor discusión de problemas equivalentes y brindar consejos sobre la mejor manera de resolverlos, muchas personas alientan a los lectores a ofrecer otras sugerencias comentando el estilo de este artículo (a la derecha). haciendo clic en el icono de “Notas”). Esto permite que otros tipos de lectores se beneficien de un espectro de ideas y puntos de vista conectados.

    ¿Qué es un error de juicio en estadística?

    Error estadístico. El período de tiempo “error” se utiliza en estadísticas con fines sofisticados. Es la diferencia atrapada entre el número real estimado o estimado y la naturaleza del valor específico. Error: se produce un error en el mercado debido a un error de cálculo, uso de habilidades aritméticas incorrectas y mala interpretación del resultado.

    Consideramos que estar al tanto de estos errores establecidos ayudará a los autores, y así verá a los revisores, a estar más atentos en sus vidas para que puedan surgir errores.hipo con menos frecuencia.

    Estado perdido/Grupo de supervisión apropiado

    ¿Cuál es el ejemplo de error preciso?

    Falta de condición/grupo de terminación existente apropiado. Este problema.Interprete las comparaciones entre múltiples efectos y no implique compararlos directamente.Infle sus propios componentes de análisis.conexiones falsas.Uso de pequeñas muestras.Estudio circular.Flexibilidad de análisis: P-Hacking.No se pudo corregir más de una comparación.

    Problema

    ¿Cuál podría ser un error común en la probabilidad?

    Confundir la variable aleatoria particular usando su distribución. Abuso del estándar ingenuo de posibilidades (por ejemplo, la probabilidad de mover dos seises nunca es igual a la probabilidad de sacar un par y un seis razonable)

    La medición de algún resultado en varios puntos en un período de tiempo es un método científico confiable para evaluar el efecto del tratamiento. Por ejemplo, estudiar los resultados del ejercicio a menudo le permite estudiar cambios en el comportamiento o indicadores fisiológicos importantes. Sin embargo, las modificaciones en las medidas de desempeño pueden ocurrir a la espera de otros factores en el estudio de mercado que no están directamente relacionados con las propinas (por ejemplo, capacitación) per se. Ensaye cómo la misma tarea remota detrás de la intervención puede llevar a repensar los resultados entre las mediciones antes o después de la intervención, por ejemplo. B. porque el experimentador acaba de acostumbrarse al entorno experimental, además, a veces, debido a otros cambios que ocurren con el tiempo. Por lo tanto, para un nuevo estudio que investiga la dirección de la nueva manipulación de una variable significativa por encima del tiempo, es importante competir el efecto de ese experimento variado. Manipulación completa con efecto de manipulación de control.

    error común en las estadísticas

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    Common Error In Statistics
    Erro Comum Nas Estatisticas
    Vanligt Fel I Statistiken
    통계의 일반적인 오류
    Haufiger Fehler In Der Statistik
    Rasprostranennaya Oshibka V Statistike
    Veelvoorkomende Fout In Statistieken
    Czesty Blad W Statystykach
    Erreur Courante Dans Les Statistiques
    Errore Comune Nelle Statistiche